当前，随着机构的反欺诈技术不断完善，欺诈的技术手段也在不停变化，一旦反欺诈手段跟不上，风控模型泄露或被识破，各大金融机构就极易受到网络黑产和团伙诈骗组织化，预谋化的“攻击”，对业务造成致命打击。在总体风控上，通过贷前反欺诈，贷中实时监测，贷后资产管控这三大环节，确保风险管理处于科学合理的水平。

全面推动风控向智能化转型，是各大金融机构正在努力的，未来风险控制一定是智能化控制的时代。作为在人工智能与大数据行业处于头部位置的百融云创公司，自成立以来，不断深入科技，将大数据、人工智能等最先进的技术与金融领域相结合，创新公司产品和服务模式，从而赋能金融机构，推动其在营销、风控、运营等业务的数字化、智能化转型升级。百融云创依托于自主研发的智能风控系统，将AI技术贯穿反欺诈全业务链条，大幅提高金融机构事前欺诈识别率、欺诈应对效率以及事后欺诈案件挖掘效率。

其中，谛听设备反欺诈是基于百融云创自有专利设备标识，可以通过识别设备端的环境风险、行为画像、群体风险、应用风险、预警名单来预防群控、撞库、盗号等欺诈风险，为金融行业线上渠道的欺诈识别提供“利器”，自上线以来得到了合作客户的广泛好评。

据悉，百融云创谛听设备反欺诈主要依托比设备本身标识更稳定的设备指纹技术。设备指纹是设备反欺诈的核心技术和基础，是百融云创自主研发的用于网络设备标识的唯一标识，其稳定性、唯一性、准确率是反欺诈功能成败的决定性因素。

在设备端，百融云创首创行业内“主动+被动”的超融合分析加工技术，一方面通过SDK包/JS代码主动分析设备基本信息，另一方面通过对客户端发送的网络包进行深度报文分析，提取协议层信息，综合分析信息，利用聚类、关联分析等算法支持，生成设备指纹。

百融云创基于主动式和被动式分析到的多维信息生成的设备指纹，相比仅依赖设备IMEI/IDFA等信息生成唯一标识的指纹技术，更不容易被篡改，设备指纹的稳定性更强。综合设备环境风险、群体特征、异常操作、应用偏好，可以全方位识别设备端的欺诈风险，把风险拦截在风控第一环上，让群体欺诈、群控系统等无处遁形。

除设备指纹外，百融云创结合无监督学习和监督学习各种方法，解决规则冷启动和规划优化的工作，并充分利用百融知识图谱多维网络的优势，更多更准的帮助客户识别防范欺诈风险。