银行历来是新技术的积极支持者和领先应用者。当前，消费者的多样化需求对于金融产品的敏捷开发、快速迭代、风险管理等都提出更高要求，在国有大型银行的带动下，银行纷纷建立以智能分析能力为基础，通过数据与模型驱动的金融创新服务，推动全行业向智能营销、智能服务、智能风控、智能决策的精细化模式转型。

　　银行风控体系全面升级，时至今日，全行业对科技的投入不断增加，据银保监会统计数据显示，2020年银行机构信息科技资金投入达到2078亿元，同比增长20%。然而，面对数字化转型加速的趋势，金融机构风控难度持续提高。专家表示，就风控体系建设而言，面对消费者不断增长的多样化的金融服务需求和专业欺诈的团伙愈加力不从心。

　　榕树贷款认为，智能风控能够不断提升用户评估的准确率。作为一家金融信贷智选平台，榕树贷款通过积累的多维数据，精准勾勒用户画像，将风控前置到营销端，能够最大程度提升金融机构的获客精准度和客户质量，有效降低金融机构的不良率和获客成本。

　　榕树贷款拥有深厚的金融行业服务背景，榕树贷款的“风控前置”创新型模式，采用人工智能算法等技术优势革新了风控能力，利用自身的技术优势，连接了B端金融机构和大量C端用户，有效解决了在新的线上借贷业务场景中，交易双方的信息不对称所产生的风险问题，同时将风控前置到营销端，实现风险定价精准匹配。

　　而在贷前审核、贷中监控和贷后管理等环节，榕树贷款都通过人工智能等技术提高了信贷服务的质量和服务效率，降低整个供给与需求的风险概率。

　　在贷前准入方面，榕树贷款的智能前端过滤能够在推荐任何金融产品之前分析客户资料，并会立即采取对制止欺诈及滥用行为至关重要的行动。榕树贷款每天对数据库中的所有消费者用户画像进行前端反欺诈及高风险评估。此外，当注册用户登录至榕树，榕树贷款的系统会搜索榕树的数据库、返还有关相关个人的资料及分析该客户账户可能遭受欺诈或违约风险的可能性。高风险个人将无法获得任何金融产品推荐。

　　榕树贷款通过来自第三方流量平台的特定标签实时分析用户质量，确保流量所覆盖的用户符合特定的营销评分范围，且能够排除评分较低的欺诈用户。具体而言，榕树贷款运用欺诈清单及关系图谱算法分析第三方流量平台的用户资料，并实时厘定欺诈的可能性。当注册用户通过移动榕树应用程序登录至榕树贷款APP，会实时就潜在欺诈指标筛选相关用户的资料。通过欺诈筛选、对用户提交的产品应用程序资料的分析、风险预评估及金融机构的用户偏好建模， 最终会通过榕树应用程序将用户与合适的金融产品匹配。

　　随着技术不断成熟，运用智能风控手段将更加有效识别风险、降低风险。未来，榕树贷款不断提升数字科技水平，探索金融创新，持续发挥技术优势，以这套风控体系为核心竞争力，在帮助金融机构降低获客成本的同时提高风控效率。