进入数字化时代，人工智能在金融领域的应用不断深化，促使智能风控、智能投顾等领域的产品和服务都有了质的飞跃。

　　但是，随着移动互联网的发展，黑产团伙专业化程度也在不断提升，并利用AI技术，通过机器学习模拟真实用户的行为轨迹，来绕过平台的传统风控策略。对于金融机构来说，传统的风险防控手段无法及时、准确评估客户风险，进而无法有效应对新型的欺诈手段，此时就需要新型的科技来识别潜在的欺诈风险。

　　以人工智能为例，它在金融机构的应用范围非常广泛，人工智能的深入应用正改变传统反欺诈的被动防御局面，帮助机构和平台化被动为主动，提前拦截欺诈发生。

　　但是，人工智能反欺诈系统有效发挥作用的一个大前提是，任何反欺诈策略都要根据特定的场景和数据特征对症下药地制定，脱离场景、数据而空谈与反欺诈相关的技术优势，是无法让整套人工智能反欺诈技术顺利地与需求方的业务场景对接的。

　　针对欺诈问题，百融云创从贷前环节发力，“料敌于先”，将传统反欺诈的被动防治转变为提前预防和主动拦截。其中，百融云创AI反欺诈技术覆盖语音文字识别、自然语言处理、机器视觉(人脸识别)和知识图谱(关联性分析)等前沿技术。具体来说，百融云创的贷前欺诈风险筛查分为七大模块：设备反欺诈、身份核验、信息核验、历史行为检验、反欺诈综合评分、团伙欺诈排查以及人工核查，为客户防范欺诈风险提供贷前全流程解决方案。

　　其中，谛听设备反欺诈是基于百融云创自有专利设备标识，可以通过识别设备端的环境风险、行为画像、群体风险、应用风险、预警名单来预防群控、撞库、盗号等欺诈风险，为金融行业线上渠道的欺诈识别提供“利器”，自上线以来得到了合作客户的广泛好评。

　　以国内某大型股份制银行卡中心的合作为例，该行使用百融设备反欺诈已有3年多的时间，使用了百融设备环境风险、设备群体风险、设备特殊名单等多个产品，还使用百融的设备风控云平台进行设备风险的实时监控，反馈效果好。

　　针对团伙欺诈，百融云创结合自然语言处理、图计算、深度学习、知识推理和可视化等技术，打造核心产品关系图谱。目前，该关系图谱产品经过多轮测试与优化，欺诈风险识别的准确率极高，对团伙欺诈的违约率预测可提升多倍。

　　未来，百融云创将继续利用人工智能技术，深挖设备指纹这一技术点，不断完善设备反欺诈技术，在覆盖率和查全率上更进一步，帮助客户提升风控能力，提高效率、降低成本。