近日，由清华大学人工智能研究院发布的《人工智能发展报告2020》预测，人工智能下一个十年的重点发展方向包括强化学习、神经形态硬件、知识图谱、智能机器人、可解释性AI、数字伦理和知识指导的自然语言处理等。该报基于清华大学自主研发的“科技情报大数据挖掘与服务平台”，收录了2011年至2020年期间，人工智能领域顶级期刊和会议的论文和专利数据，试图展现人工智能发展至今所获得的重大科研进展、成果产出以及科研热点。

　　报告发现，中国在自然语言处理、芯片技术、机器学习、信息检索与挖掘等10多个AI子领域的科研产出水平居于世界前列;在多媒体与物联网领域的论文产出量超过美国，居于全球第一;而在人机交互、知识工程、机器人、计算机图形、计算理论领域，中国还需努力追赶。

　　当下，人工智能已经嵌入社会生活的各个方面，更是与金融具有天然的耦合性。智能金融的发展将有利于国家抢抓人工智能发展机遇，占领技术制高点，尤其是金融业的特殊性，势必对人工智能技术提出新的要求和挑战，以此来推动我国人工智能技术的突破与升级，提高技术转化效率。人工智能融合金融意义不言而喻。

　　与此同时，业内人士也表示，人工智能技术综合运用金融科技的大数据、云计算、区块链等技术，为未来金融业发展提供无限可能，是对现有金融科技应用的进化与升级，对金融业发展将会产生颠覆性变革。具体来说，智能金融的发展将有利于加强金融行业的适应性、竞争力和普惠性，极大地提高金融机构识别和防控风险的能力和效率，推动我国金融供给侧结构性改革，增强金融服务实体经济和人民生活的能力。

　　近年来，我国涌现了一批积极探索人工智能在金融领域运用的金融科技企业。以榕树贷款为例，作为一家致力于实现金融服务需求和供给精准匹配的金融信贷智选平台，积极运用人工智能算法与大数据技术，实现金融服务中基于的风险定价的精准匹配，把风控前置到营销端，从而达到金融供给与需求两侧的无缝衔接。

　　站在供给侧的角度，榕树贷款通过积累的多维数据，精准勾勒用户画像，将风控前置到营销端，最大程度提升B端合作机构的获客精准度和客户质量，能够有效降低金融机构的不良率和获客成本。

　　站在需求侧的角度，榕树贷款基于C端用户不同的信用评级，有针对性地为不同用户推荐合适他们的产品，精准匹配需求，将用户从海量盲目的产品选择中解脱出来，从容享受便捷高效优质的金融服务，能够极大地提升中低收入人群、三农与小微企业的金融服务可获得性。

　　在榕树贷款看来，尽管人工智能融合金融目前整体仍处于“浅应用”的初级发展阶段，以对流程性、重复性的任务实施智能化改造为主，但人工智能技术应用在金融业务外围向核心渗透的阶段，其发展潜力已经彰显，而工智能技术的进步必然在未来带来客户金融生活的完全自动化。

　　未来，榕树贷款将继续发挥自身优势，依靠长期以来不断创新的技术开发和应用能力，助力金融机构提高服务效能，提升用户体验，帮助金融机构提高普惠金融的广泛性和有效性，为数字中国基础设施建设添砖加瓦。