拉加德表示，有充分理由认为AI技术的扩散速度可能超越以往技术革命，且能更快转化为实际经济效益。具体来看，若欧洲AI发展路径与20世纪20年代电力普及相似，年生产力增幅有望达到1.3个百分点；若遵循20世纪90年代末美国数字经济繁荣的轨迹，增幅则接近0.8个百分点。当前超大规模计算企业的投资热潮表明，计算能力仍是制约AI发展的关键因素，而更大规模模型的训练与部署，需要在数据中心建设和能源供给方面进行巨额投入。